The Effect of Beneficial Autochthonous Microorganisms (Bams) on the Chemical Quality of Agricultural Soils and Olive Production in the Wilaya of Tlemcen (Western of Algeria)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Beneficial Autochthonous Microorganisms (BAMs) are a multi-purpose technology that has already been used in Latin America and Southeast Asia but is still unknown in Africa and particularly Algeria. The aim is to examine the effect of BAMs on agricultural soils and olive fields. The study was carried out in two degraded olive fields located in the Oued Tafna basin west of Tlemcen (The Semi-arid region in Western Algeria). The objective is to evaluate the effectiveness of BAMs on the chemical characteristics of the soils, particularly in terms of organic matter (MO), pH, electrical conductivity (EC), total limestone (CaCO3), moisture, organic carbon (C) and olive production and its weight. Statistical analysis (Independent Test) between all groups (treated and controls) showed a significant difference, in conductivity (EC) where we recorded “0.214±0.03μs /cm “ in treated soils vs. “0.198±0.029μs/cm “ in control soils a different statistical significance was recorded for the other parameters, however, it was observed that there is a relative increase in these parameters in the soils of the treated groups such as carbon (C): “2.85±1.06%” organic matter (MO): “4.91± 1.83%”, “pH=7.81±0.225”, “CaCO 3 27.76±4.99% and a decrease in humidity “15.11±3.77%” compared to control soils. The results of statistical analyses (Mann-Whitney Test and Suite Test) of olive production showed a clear alternation (every other year) in fruit production in the control group and a positive effect of BAMs on olive production in the treated group, with a slight increase of production (19 kg in 2019 vs. 30 kg in 2020), but without any significant difference regarding the weight of the fruit between the two sessions. However, a highly significant difference “p=0.00<0.001” in fruit weight was noted between the treated groups “3.908g” and “5.70g” and the control ones “4.40g “ and “5.00g” in 2019 and 2020 respectively. The use of MAB is an interesting technique to restore the chemical properties of degraded soils, and increase olive tree production. To achieve more reproducible results (in terms of quantity and quality), sufficient doses of these BAMs and periodicals must be added to provide a good nutritional supplement and reduce farmers’ use of pesticides and mineral fertilizers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».