Sedentary behaviour and sleep quality
Notice bibliographique
Résumé
High-quality sleep is an important factor in sustaining health and improving well-being. Previous evidence has demonstrated the positive associations between increased physical activity and reduced sedentary behaviour (SB) with sleep quality. The substitutional relationships between SB, light-intensity physical activity (LPA), and moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) need to be considered when examining how a particular behaviour may impact sleep quality. No studies, to our knowledge, have explored these substitutional relationships in middle-aged adulthood. Using an isotemporal substitution approach, this study examined the associations of replacing sedentary time with physical activity on sleep quality measures in a sample of middle-aged adults in Japan. Data from 683 adults aged 40-64 living in Japan were used. The average daily time spent in SB, LPA, and MVPA was objectively assessed by accelerometers. Two self-reported sleep quality measures were obtained using questionnaires, including rest by sleep and sleep quality. Multivariable linear regression models were used to assess the associations of SB, LPA, and MVPA with the sleep quality measures stratified by gender. We found that each 60 min unit of SB or LPA replaced with MVPA was favourably associated with rest by sleep among women (β = 0.16, 95% CI 0.07, 0.28, p < 0.001; β = 0.18, 95% CI 0.07, 0.32, p < 0.05, respectively). There were no significant associations between SB, LPA, and MVPA with sleep measures in men across all three models. These findings indicate that higher MVPA has a positive association with sleep quality in middle-aged women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».