Seroprevalence and geographical distribution of parvovirus B19 antibodies in pregnant women: A-meta analysis
Notice bibliographique
Résumé
Parvovirus B19 has been identified to infect pregnant women and cause anemia, spontaneous abortion, and fetal death. Given the significance of parvovirus B19 complications, this study aims to determine the seroprevalence and geographical distribution of parvovirus B19 antibodies in pregnant women to improve health control policies in the community. Online international databases and national Persian databases were used to define appropriate studies published between 2000 and January 2021. The quality of all papers was determined by a Newcastle-Ottawa Scale (NOS) checklist. The statistical analyses were performed using the Stata version 11 package (StataCorp, College Station, TX, USA) software. Heterogeneity among the primary studies was calculated using Cochran's Q-test and I2 index. The Egger test and the funnel plot chart with a significance level of less than 0.1 were used to evaluate the publishing bias. The seroprevalence of parvovirus B19 IgG antibodies among pregnant and non-pregnant women in Iran was assessed in 12 primary studies. Our finding showed that the seroprevalence of parvovirus B19 IgG antibodies among pregnant women varies from 21% to 76%. Combining the results of 5 primary studies based on the random effect model, the seroprevalence of parvovirus B19 IgG antibody among pregnant women in Iran was estimated to be 54% (95% CI:33-76). The seroprevalence of parvovirus B19 IgM antibodies has been reported in 9 studies. By combining the results of these studies using a random effect model, the seroprevalence of parvovirus B19 IgM antibody among pregnant women was estimated to be 3% (95% CI: 1-6). Generally, it is suggested that appropriate screening programs should be performed for the treatment and prevention of diseases. According to this point, the prevalence of parvovirus B19 is low among pregnant women, but it can cause serious manifestations such as hydrops fetalis and severe anemia, therefore, antibody determination using ELISA can be recommended for all pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,069 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».