Youth’s Experiences of Cyber Violence in Intimate Relationships: A Matter of Love and Trust
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents and young adults are particularly at risk of experiencing or perpetrating cyber dating violence (CDV) in their romantic relationships. However, it remains difficult to understand the motivations behind tolerating or perpetrating CDV in romantic relationships. Romantic attachment and beliefs may be an interesting avenue to explore among youth victims of CDV. The current study aims to 1) document the association between romantic attachment and CDV victimization and perpetration while controlling for age, gender and other forms of DV, and 2) explore beliefs youth attribute to the use of technology in their romantic relationships. A total of 332 self-identified heterosexual youth, with an age range of 14 to 25 years old, completed a survey. A subgroup of 14 youth who reported experiencing cyber dating violence also participated in a semi-structured interview. Logistic regressions were used to assess the contribution of romantic attachment (anxious and avoidant) to each form of CDV (stalking, psychological and sexual CDV) followed by a thematic analysis exploring beliefs about the use of technology in romantic relationships. Anxious attachment significantly predicted psychological CDV as well as stalking victimization and perpetration. Avoidant attachment significantly predicted psychological CDV victimization and perpetration as well as sexual CDV victimization. In their narratives, youth reported that controlling, monitoring, harassing behaviors, especially credentials sharing, constitute proof of love and trust rather than manifestations of CDV. The results support the relevance of developing tailored interventions based on attachment and romantic beliefs, which appears to be a promising avenue for preventing various forms of DV.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle