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Enregistrement W4317567449 · doi:10.1097/pcc.0000000000003165

Noninvasive Respiratory Support for Pediatric Acute Respiratory Distress Syndrome: From the Second Pediatric Acute Lung Injury Consensus Conference

2023· article· en· W4317567449 sur OpenAlexaff
Christopher L. Carroll, Natalie Napolitano, M. Pons, Narayan P. Iyer, Steven Kwasi Korang, Sandrine Essouri

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineNasal cannulaMEDLINERespiratory distressRespiratory failureAnesthesiaCannulaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To develop evidence-based recommendations for the Second Pediatric Acute Lung Injury Consensus Conference (PALICC) regarding the effectiveness of noninvasive respiratory support for pediatric acute respiratory distress syndrome (PARDS). These include consideration of the timing and duration of noninvasive ventilation (NIV) and high-flow nasal cannula (HFNC), whether effectiveness varies by disease severity or by characteristics of treatment delivery, and best practices for the use of NIV. DATA SOURCES: MEDLINE (Ovid), Embase (Elsevier), and CINAHL Complete (EBSCOhost). STUDY SELECTION: Searches included all studies involving the use of NIV or HFNC in children with PARDS or hypoxemic respiratory failure. DATA EXTRACTION: Title/abstract review, full-text review, and data extraction using a standardized data extraction form. DATA SYNTHESIS: The Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation approach was used to identify and summarize evidence and develop recommendations. Out of 6,336 studies, we identified 187 for full-text review. Four clinical recommendations were generated, related to indications, timing and duration of NIV in patients with PARDS, predictors of NIV failure and need for intubation (signs and symptoms of worsening disease including pulse oximetry saturation/Fio2 ratio), and use of NIV in resource-limited settings. Six good practice statements were generated related to how and where to deliver NIV, the importance of trained experienced staff and monitoring, types of NIV interfaces, the use of sedation, and the potential complications of this therapy. One research statement was generated related to indications of HFNC in patients with PARDS. CONCLUSIONS: NIV is a widely used modality for the treatment of respiratory failure in children and may be beneficial in a subset of patients with PARDS. However, there needs to be close monitoring for worsening disease and NIV failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,123
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,200
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1230,200
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,015
Bibliométrie0,0180,009
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0110,009
Intégrité de la recherche0,0130,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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