Noninvasive Respiratory Support for Pediatric Acute Respiratory Distress Syndrome: From the Second Pediatric Acute Lung Injury Consensus Conference
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop evidence-based recommendations for the Second Pediatric Acute Lung Injury Consensus Conference (PALICC) regarding the effectiveness of noninvasive respiratory support for pediatric acute respiratory distress syndrome (PARDS). These include consideration of the timing and duration of noninvasive ventilation (NIV) and high-flow nasal cannula (HFNC), whether effectiveness varies by disease severity or by characteristics of treatment delivery, and best practices for the use of NIV. DATA SOURCES: MEDLINE (Ovid), Embase (Elsevier), and CINAHL Complete (EBSCOhost). STUDY SELECTION: Searches included all studies involving the use of NIV or HFNC in children with PARDS or hypoxemic respiratory failure. DATA EXTRACTION: Title/abstract review, full-text review, and data extraction using a standardized data extraction form. DATA SYNTHESIS: The Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation approach was used to identify and summarize evidence and develop recommendations. Out of 6,336 studies, we identified 187 for full-text review. Four clinical recommendations were generated, related to indications, timing and duration of NIV in patients with PARDS, predictors of NIV failure and need for intubation (signs and symptoms of worsening disease including pulse oximetry saturation/Fio2 ratio), and use of NIV in resource-limited settings. Six good practice statements were generated related to how and where to deliver NIV, the importance of trained experienced staff and monitoring, types of NIV interfaces, the use of sedation, and the potential complications of this therapy. One research statement was generated related to indications of HFNC in patients with PARDS. CONCLUSIONS: NIV is a widely used modality for the treatment of respiratory failure in children and may be beneficial in a subset of patients with PARDS. However, there needs to be close monitoring for worsening disease and NIV failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».