Understanding the concurrent and predictive relations between child-led emotion regulation behaviors and pain during vaccination in toddlerhood
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The purpose of this study was to further our understanding of early childhood pain-related distress regulation. Concurrent and predictive relations between child-led emotion regulation (ER) behaviors and pain-related distress during vaccination were examined at 2 different ages using autoregressive cross-lagged path analyses. Toddlers were video-recorded at the 12- and 18-month routine vaccination appointments (12-month-old [N = 163]; 18-month-old [N = 149]). At 1, 2, and 3 minutes postneedle, videos were coded for 3 clusters of child-led ER behaviors (disengagement of attention, parent-focused behaviors, and physical self-soothing) and pain-related distress. The concurrent and predictive relations between child-led ER behaviors and pain-related distress behaviors were assessed using 6 models (3 emotion regulation behaviors by 2 ages). At 18 months, disengagement of attention was significantly negatively related to pain-related distress at 1 minute postneedle, and pain-related distress at 1 minute postneedle was significantly related to less disengagement of attention at 2 minutes postneedle. Parent-focused behaviors had significant positive relations with pain-related distress at both ages, with stronger magnitudes at 18 months. Physical self-soothing was significantly related to less pain-related distress at both ages. Taken together, these findings suggest that disengagement of attention and physical self-soothing may serve more of a regulatory function during toddlerhood, whereas parent-focused behaviors may serve more of a function of gaining parent support for regulation. This study is the first to assess these relations during routine vaccination in toddlerhood and suggests that toddlers in the second year of life are beginning to play a bigger role in their own regulation from painful procedures than earlier in infancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».