Approach to the Patient: Pharmacological Therapies for Fracture Risk Reduction in Adults With Osteogenesis Imperfecta
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Osteogenesis imperfecta (OI) is a genetic disorder characterized by increased bone fragility largely caused by defects in structure, synthesis, or post-translational processing of type I collagen. The effectiveness of medications used for fracture reduction in adults with OI is understudied and practice recommendations are not well established. Drugs currently used to improve skeletal health in OI were initially developed to treat osteoporosis. Oral and intravenous bisphosphonates have been shown to improve bone mineral density (BMD) in adults with OI and are commonly used; however, conclusive data confirming fracture protection are lacking. Similarly, teriparatide appears to increase BMD, an effect that seems to be limited to individuals with type I OI. The role of denosumab, abaloparatide, romosozumab, and estradiol/testosterone in adult OI have not been systematically studied. Anti-sclerostin agents and transforming growth factor-beta antagonists are under investigation in clinical trials. OBJECTIVE: This review summarizes current knowledge on pharmacologic treatment options for reducing fracture risk in adults with OI. METHODS: A PubMed online database search of all study types published in the English language using the terms "osteogenesis imperfecta," "OI," and "brittle bone disease" was performed in June 2022. Articles screened were restricted to adults. Additional sources were identified through manual searches of reference lists. CONCLUSION: Fracture rates are elevated in adults with OI. Although clinical trial data are limited, bisphosphonates and teriparatide may be useful in improving BMD. Further research is needed to develop medications for adults with OI that will lead to definite fracture rate reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».