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Enregistrement W4317567705 · doi:10.1097/pcc.0000000000003160

Methodology of the Second Pediatric Acute Lung Injury Consensus Conference

2023· article· en· W4317567705 sur OpenAlexaff
Narayan P. Iyer, Robinder G. Khemani, Guillaume Émériaud, Yolanda M. López‐Fernández, Steven Kwasi Korang, Katherine Steffen, Ryan P. Barbaro, Melania M. Bembea

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Child Health and Human DevelopmentGrifols
Mots-clésMedicineGrading (engineering)MEDLINEConsensus conferenceData extractionCochrane LibraryFamily medicineMultidisciplinary approachEvidence-based medicineAlternative medicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This article describes the methodology used for The Second Pediatric Acute Lung Injury Consensus Conference (PALICC-2). The PALLIC-2 sought to develop evidence-based clinical recommendations and when evidence was lacking, expert-based consensus statements and research priorities for the diagnosis and management of pediatric acute respiratory distress syndrome (PARDS). DATA SOURCES: Electronic searches were conducted using PubMed, Embase, and Cochrane Library (CENTRAL) databases from 2012 to March 2022. STUDY SELECTION: Content was divided into 11 sections related to PARDS, with abstract and full text screening followed by data extraction for studies which met inclusion with no exclusion criteria. DATA EXTRACTION: We used a standardized data extraction form to construct evidence tables, grade the evidence, and formulate recommendations or statements using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system. DATA SYNTHESIS: This consensus conference was comprised of a multidisciplinary group of international experts in pediatric critical care, pulmonology, respiratory care, and implementation science which followed standards set by the Institute of Medicine, using the GRADE system and Research And Development/University of California, Los Angeles appropriateness method, modeled after PALICC 2015. The panel of 52 content and four methodology experts had several web-based meetings over the course of 2 years. We conducted seven systematic reviews and four scoping reviews to cover the 11 topic areas. Dissemination was via primary publication listing all statements and separate supplemental publications for each subtopic that include supporting arguments for each recommendation and statement. CONCLUSIONS: A consensus conference of experts from around the world developed recommendations and consensus statements for the definition and management of PARDS and identified evidence gaps which need further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,212
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,339
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2120,339
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,009
Bibliométrie0,0250,014
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0090,012
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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