Impact of acute moderate-intensity aerobic exercise on circulating extracellular vesicles in pregnant and non-pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
Exercise improves cardiovascular and metabolic health in pregnancy and may represent a non-pharmacological approach to improving pregnancy outcomes. Extracellular vesicles (EVs) are emerging biomarkers of endothelial dysfunction and offer the potential for evaluating vascular health non-invasively during pregnancy. The purpose of this study was to investigate changes in circulating EV levels after an acute bout of moderate-intensity aerobic exercise in healthy pregnant and non-pregnant women. We studied plasma samples from pregnant ( N = 13, 13–28 weeks) and non-pregnant ( N = 17) women. A pre-exercise blood sample was obtained followed by a 30 min bout of moderate-intensity treadmill-based exercise. Immediately following the exercise, a post-exercise blood draw was collected. Large EVs were isolated from plasma by differential centrifugation and characterized by Western blot and electron microscopy. We quantified circulating EVs by nanoscale flow cytometry. Endothelial EVs were identified as VE-Cadherin+, platelet EVs as CD41+, and leukocyte EVs as CD45+ events. Acute exercise was associated with a significant reduction in levels of circulating endothelial EVs in the non-pregnant group ( p = 0.0232) but not in the pregnant group ( p = 0.2734). A greater proportion of non-pregnant women (13/17, 76.47%) exhibited a reduction in endothelial EVs compared with their pregnant counterparts (4/13, 30.76%, p < 0.05). We also observed a positive association between measures of fitness (average speed) and baseline levels of platelet ( r = 0.5816, p = 0.0159) and total EVs ( r = 0.5325, p = 0.0296) in the non-pregnant group but not in pregnant individuals. Collectively, our study highlights that after a matched acute exercise, changes to circulating EV levels differ depending on pregnancy status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».