The Quality of Literature Search Reporting in Systematic Reviews Published in the Urological Literature (1998-2021)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We evaluate to what extent systematic reviews published in the urological literature follow best practices for the reporting of searches. MATERIALS AND METHODS: Systematic reviews addressing questions of therapy/prevention were sought out in 5 major urological journals from January 1998 to December 2021. Two members performed study selection and data abstraction independently and in duplicate. The methodological and reporting quality of these systematic reviews was assessed using operationalized criteria based on the PRISMA-S (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses-literature search extension) and PRISMA 2020 checklists. Proportions of systematic reviews that satisfied each criterion were compared based on period (1998-2012, 2013-2016, and 2017-2021) and journal of publication. RESULTS: = .647). Reporting characteristics across journals were similar. CONCLUSIONS: Systematic reviews published in the urological literature have considerable shortcomings regarding the reporting of their underlying search strategies. Efforts must be taken to improve search strategies in the form of better training in systematic review methods as well as the more stringent enforcement of reporting guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,669 | 0,883 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,054 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».