Hypocarbia is associated with adverse outcomes in hypoxic ischaemic encephalopathy (<scp>HIE</scp>)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Hypocarbia in the early postnatal period might exacerbate brain injury in babies with hypoxic ischaemic encephalopathy following birth asphyxia. This mini-review summarised studies on pCO2 values that were monitored periodically in term newborns with moderate/severe hypoxic-ischaemic encephalopathy and correlated with short or long-term outcomes. METHODS: We searched the databases MEDLINE, EMBASE, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), web of science and the Cochrane Library and identified nine studies. RESULTS: Among the nine included studies, therapeutic hypothermia was administered in seven studies. In most studies, blood pCO2 levels were measured from birth till 72 h of life or till the endpoint of therapeutic hypothermia. Eight studies showed that any hypocarbia (moderate or severe, or cumulative) was associated with an increased risk of adverse outcomes in the form of brain injury in MRI, death or neurodevelopmental disability. CONCLUSION: Hypocarbia could lead to adverse short-term and long-term outcomes despite therapeutic hypothermia in neonates with HIE. Hence, it is vital to monitor pCO2 levels closely in these infants and consider strategies to maintain pCO2 levels in the normal range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».