Cessation of smoking trial in the emergency department (CoSTED): protocol for a multicentre randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Attendees of emergency departments (EDs) have a higher than expected prevalence of smoking. ED attendance may be a good opportunity to prompt positive behaviour change, even for smokers not currently motivated to quit. This study aims to determine whether an opportunist smoking cessation intervention delivered in the ED can help daily smokers attending the ED quit smoking and is cost-effective. METHODS AND ANALYSIS: A two-arm pragmatic, multicentred, parallel-group, individually randomised, controlled superiority trial with an internal pilot, economic evaluation and mixed methods process evaluation. The trial will compare ED-based brief smoking cessation advice, including provision of an e-cigarette and referral to local stop smoking services (intervention) with the provision of contact details for local stop smoking services (control). Target sample size is 972, recruiting across 6 National Health Service EDs in England and Scotland. Outcomes will be collected at 1, 3 and 6 months. The primary outcome at 6 months is carbon monoxide verified continuous smoking abstinence. ETHICS AND DISSEMINATION: The trial was approved by the South Central-Oxford B Research Committee (21/SC/0288). Dissemination will include the publication of outcomes, and the process and economic evaluations in peer-reviewed journals. The findings will also be appropriately disseminated to relevant practice, policy and patient representative groups. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04854616; protocol V.4.2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».