Biallelic pathogenic variants in the mitochondrial form of phosphoenolpyruvate carboxykinase cause peripheral neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Phosphoenolpyruvate carboxykinase (PCK) plays a critical role in cytosolic gluconeogenesis, and defects in PCK1 cause a fasting-aggravated metabolic disease with hypoglycemia and lactic acidosis. However, there are two genes encoding PCK, and the role of the mitochondrial resident PCK (encoded by PCK2) is unclear, since gluconeogenesis is cytosolic. We identified three patients in two families with biallelic variants in PCK2. One has compound heterozygous variants (p.Ser23Ter/p.Pro170Leu), and the other two (siblings) have homozygous p.Arg193Ter variation. All three patients have weakness and abnormal gait, an absence of PCK2 protein, and profound reduction in PCK2 activity in fibroblasts, but no obvious metabolic phenotype. Nerve conduction studies showed reduced conduction velocities with temporal dispersion and conduction block compatible with a demyelinating peripheral neuropathy. To validate the association between PCK2 variants and clinical disease, we generated a mouse knockout model of PCK2 deficiency. The animals present abnormal nerve conduction studies and peripheral nerve pathology, corroborating the human phenotype. In total, we conclude that biallelic variants in PCK2 cause a neurogenetic disorder featuring abnormal gait and peripheral neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».