Perceived vulnerability for Lyme disease questionnaire: A social science tool for understanding tick-borne disease attitudes
Notice bibliographique
Résumé
Lyme disease has emerged as a growing epidemic across the U.S., with tick populations spreading north because of a plethora of human-induced factors. As the scope of this problem grows, there is a need to understand how vulnerable the public perceives themselves to be and how perceived vulnerability as a psychological construct influences public behavior. A growing body of literature has explored individual risk perceptions and individual preventative behaviors toward Lyme disease, but there remains a notable research gap regarding the concept of vulnerability. This empirical study establishes the first questionnaire for perceived vulnerability towards Lyme disease, modified from pre-existing infectious disease literature. This novel instrument was tested and compared with individual factors relating to preventative behaviors and source credibility of major information sources about Lyme disease in the state of Maine. Recent increases in black-legged tick (Ixodes scapularis) populations have affected the state of Maine in dramatic ways. This research specifically surveyed homeowners to explore their perceived vulnerability, source credibility, and individual protective intentions related to ticks and Lyme disease in Maine. Results from this study validate a modified perceived vulnerability scale for Lyme disease and highlight how understanding the relationships between these perceptions of vulnerability, individual behaviors, and sources of information can improve outreach and communication efforts about tick-borne diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».