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Enregistrement W4317568584 · doi:10.2514/6.2023-0171

Validation of a Density Base Navier-Stokes solver simulating the startup deflagration to detonation process of Rotating Detonation Engine (RDE)

2023· article· en· W4317568584 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAIAA SCITECH 2023 Forum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational fluid dynamicsSolverDetonationTurbulenceCombustion chamberAerospace engineeringCombustorDeflagrationMechanical engineeringFluentCombustionEngineeringMechanicsComputer sciencePhysicsExplosive materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-0171.vid Validation of a Density Based Navier-Stokes solver simulating the start-up deflagration to detonation process of Rotating Detonation Engine (RDE) Bruce Crawford Ansys Inc., 2600 Ansys Dr, Canonsburg, PA 15317 USA Ishan Verma Ansys Pune, Vari Tech Park, India Stefano Orsino Ansys Inc., 10 Cavendish Court, Lebanon NH, 03766, USA Jean-Sebastien Cagnone Ansys Canada Ltd., 1000 Sherbrooke Street West, Montreal QC, H3A 3G4 Canada Modeling pressure gain combustion systems, in-particular rotating detonation engines (RDE), has been a growing area of interest in academia and industry for the last decade. The main application for RDEs is in rocket motors and gas-turbine combustors. Following this industry trend, there has been a push to expand the capabilities of the Ansys Fluent CFD solver, especially in its high-speed Density Based Navier-Stokes solver (DBNS), to improve the modeling and design of new RDE systems. High-fidelity CFD simulations can provide invaluable insights into the high-speed flow mixing and combustion processes in a typical RDE combustor. These CFD simulations require physical models that can predict physical phenomena such as compressibility, turbulence, and chemical non-equilibrium. Implementing new enhancements towards chemical non-equilibrium (combustion) and turbulence combustion interaction models has been done to meet the requirement of predictive high-speed reactive flow simulations. The present work shows the validation of the newly implemented capabilities and physical model of Ansys Fluent for RDEs. The computational domain is based on the experiments from AFRL/NETL RDE, and the validation of CFD simulations is done with the experimental results. Three different mesh resolutions using Poly-Hexcore Mosaic mesh topology are evaluated, showing the performance of the RDE modeling. Additionally, the system demonstrates the computationally efficient modeling capabilities offered by the direct source chemistry solver with a global mechanism and various chemistry solvers using detailed chemistry kinetic mechanisms for higher fidelity combustion modeling. The validation cases presented here use the spectrum of turbulence models to validate RDE operating conditions by using realizable k-epsilon, k-omega Shear Stress Transport (SST), and Large Eddy Simulations (LES).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle