Investigating the participation motives of women rugby union players in Canada and Wales
Notice bibliographique
Résumé
Previous interview research has indicated that women's rugby union participation is multifaceted, with most players providing several different motives for getting involved in the sport.The aim of this study was to further examine participation motivation in women's rugby by replicating and extending the findings of the earlier research (Kerr, 2021) using a different approach to data collection and a larger sample size.Snowball sampling was used to recruit rugby playing female participants.A qualitative study focusing on participant responses to open-ended questions on participation motivation from an online survey was then undertaken.Thematic analysis was utilized to identify sub-themes and major themes from the data.These were found to be common to both Canadian and Welsh female rugby players.Four major themes were identified from the survey data.These were: Intrinsic motivation; Unique culture; Barriers to participation; and Acknowledgment of future generations.These major themes subsumed a number of sub-themes with overlapping characteristics.Empowerment and sense of challenge were included under the major theme Intrinsic motivation, and counterculture and stereotypes included under the major theme Barriers to participation.The current study replicated a number of findings from the original study, but there were two new findings.The first was that some players experienced a strong sense of empowerment through playing rugby.The second was the desire to give something back and help to continue to grow the sport.Reversal theory was used to interpret the findings and explain the psychological background to the players' participation motives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».