Modeling of Passive Pilot, Pilot Seat, and Inceptor for Aircraft-Pilot-Coupling (APC) Induced Oscillation Investigations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-0337.vid Aviation is evolving in the direction of increasing the usage of composite material and reduction of structural weight for civil and business jets, resulting in increased aircraft flexibility. The increased flexibility leads to an impingement on the bandwidth of the pilot biodynamics and the flight control resulting from the structural modes of vibration of the aircraft, which gives rise to Aircraft-Pilot-Coupling (APC). APC is a sustained oscillation resulting from a coupling between the pilot dynamics and the aircraft structural response while holding the inceptor, which can lead to passenger discomfort and in worst case scenario, an aircraft accident. The presented research project aims to develop the processes and tools required to predict and determine the margins of APC events using desktop simulation models. A developed lumped-discrete hybrid biomechanical model of the pilot, as well as a simplified lumped model of the seat and inceptor characteristics, are used to obtain their respective transfer functions and the transmissibility from the seat acceleration to the inceptor response. The transfer functions will then be integrated within a generic business aircraft aeroservoelastic model to form an Aircraft-Pilot-System (APS). The APS will be used to conduct open- and closed-loop stability analysis to identify APC conditions and their margins. Parametric studies representative of variations in pilot physical characteristics, aircraft loading, and flight conditions to identify the contribution of the aforementioned variations to APC are conducted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle