Performance of denitrifying bioreactors in southern Alberta
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Notice bibliographique
Résumé
Denitrifying bioreactors are an edge-of-field passive treatment technology that can reduce nutrient export from subsurface drainage waters to aquatic ecosystems. This technology is gaining popularity in many parts of the world including eastern Canada, but has not gained widespread acceptance in the Canadian prairies. This study evaluated the performance of pilot-scale denitrifying bioreactors for removing nitrate under agricultural field conditions in southern Alberta. Local agricultural residues– barley straw and hemp straw– were tested in comparison to wood chips for nutrient removal potential under varying retention times and temperatures during the growing season. Results from this study identified that the primary factors affecting nitrate-nitrogen removal in this region were temperature, flow rate, carbon source material and the age of the materials in the bioreactor. Both agricultural residues exceeded wood chip performance in the first year of operation, but all fill materials performed similarly in the second year of operation– the percent reduction of nitrate-nitrogen dropped from 72% to 34% and 55% to 32% for barley straw and hemp straw, respectively, while increasing from 27% to 29% for wood chips. These results indicate that more research is needed on the use of barley straw and hemp straw in bioreactors after an overwinter period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle