Relationship between nutrient intakes in the transition phase and postnatal growth of preterm infants: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Nutrition practices for preterm infants include phases of parenteral nutrition, gradually interrupted parenteral nutrition (transition phase), and full enteral nutrition. However, nutrition management during the transition phase is frequently overlooked. This review examined the relationship between nutrient intake during the transition phase and preterm infant growth. PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane, Chinese National Knowledge Infrastructure Database, Wanfang Database, and Chinese Science and Technique Journals Database were searched for studies examining the relationship between nutrient intake during the transition phase and postnatal growth of preterm infants from each database's earliest inception through February 28, 2022. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. A total of three studies conducted in the USA, Italy and China met the inclusion criteria. The growth indicators were extrauterine growth restriction (weight < 10th percentile for post-menstrual age) or inadequate weight growth velocity (growth velocity < 15 g/kg/d) at discharge or the end of the transition phase. The transition phase was divided into two periods in two studies: the early period (parenteral energy intake > 50% of total energy intake) and the late period (enteral energy intake > 50% of the total energy intake). The cumulative protein intake in the transition phase was generally lower in preterm infants with extrauterine growth restriction or inadequate weight growth velocity, especially in the early transition phase. The deficiency of energy and protein intake during the transition phase cannot be explicitly determined due to differences in growth indicators and definitions of the transition phase. However, enteral protein intake should be closely monitored in the early transition phase to ensure a better growth rate for preterm infants. To elucidate potential associations, further well-designed research will be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».