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Enregistrement W4317583844 · doi:10.2514/6.2023-1357

Top Level Aircraft Requirements relaxation for a single-aisle aircraft: a case study on fleet-wide CO2 emissions and economic impacts

2023· article· en· W4317583844 sur OpenAlexaff
Antoine Salgas, Scott Delbecq, Thomas Planès, Gilles Lafforgue

Notice bibliographique

RevueAIAA SCITECH 2023 Forum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensToronto Baptist Seminary and Bible College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPayload (computing)Range (aeronautics)Fuel efficiencyAviationOperating costBaseline (sea)Automotive engineeringCommercial aviationAviation fuelEnvironmental scienceAeronauticsEngineeringComputer scienceAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-1357.vid Reducing aviation climate impact is a priority for the stakeholders of the sector, but doing so requires increased investments and progress in aircraft technology, low-carbon fuels, and operations. Aircraft are generally very versatile, leading to missions that are far from the ones they have been designed and optimized for. A potential lever for CO2 reduction in aviation is to have an overall fleet that is better tailored and optimized for the needs of the air transport system. Aircraft are generally designed with a set of top-level aircraft requirements to ensure they match operational constraints. This paper proposes to relax these requirements to assess the effects of lower-range, slower and modified payload aircraft, and evaluate the potential gains for the air transport system. Per-passenger and kilometer fuel burn and operating costs of several modified aircraft are compared with a baseline aircraft using a payload-range response surface. It allows a quick estimation of any mission fuel burn and operating cost. United States-wide operations emissions abatement potential is assessed by replacing the reference fleet with the newly designed aircraft when it is more efficient. Marginal fuel burn gains of 6 % are found when a shorter-range aircraft is designed. An illustrative slower open-rotor aircraft would not significantly increase its operating costs. Increasing the capacity offers both cost and fuel burn reductions but decreases the operating versatility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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