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Enregistrement W4317584016 · doi:10.1002/adfm.202212607

Recent Advances in Mn‐Rich Layered Materials for Sodium‐Ion Batteries

2023· article· en· W4317584016 sur OpenAlexafffund
Kuan Wang, Haoxiang Zhuo, Jiantao Wang, Fanny Poon, Xueliang Sun, Biwei Xiao

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Postdoctoral Program for Innovative TalentsGeneral Research Institute for Nonferrous MetalsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Science and Technology BeijingChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for InnovationInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésMaterials scienceLithium (medication)IonNanotechnologySodiumPhase (matter)MetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Branded with low cost and a high degree of safety, with an ambitious aim of substituting lithium‐ion batteries in many fields, sodium‐ion batteries have received fervid attention in recent years after being dormant for decades. Layered materials are a major focus of study owing to the extensive experience already gained in lithium‐ion batteries, and the pursuit of a Mn‐rich composition is critical to reduce the cost while retaining the performance. This review provides a timely update of the recent progress of Mn‐rich layered materials for sodium‐ion batteries based on the understandings of the phase forming principles, structure transformation upon cycling and charge compensation mechanisms and discusses potential ambiguities in the pursuit of high‐performance materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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