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Enregistrement W4317584016 · doi:10.1002/adfm.202212607

Recent Advances in Mn‐Rich Layered Materials for Sodium‐Ion Batteries

2023· article· en· W4317584016 sur OpenAlex
Kuan Wang, Haoxiang Zhuo, Jiantao Wang, Fanny Poon, Xueliang Sun, Biwei Xiao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Postdoctoral Program for Innovative TalentsGeneral Research Institute for Nonferrous MetalsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Science and Technology BeijingChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for InnovationInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésMaterials scienceLithium (medication)IonNanotechnologySodiumPhase (matter)MetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Branded with low cost and a high degree of safety, with an ambitious aim of substituting lithium‐ion batteries in many fields, sodium‐ion batteries have received fervid attention in recent years after being dormant for decades. Layered materials are a major focus of study owing to the extensive experience already gained in lithium‐ion batteries, and the pursuit of a Mn‐rich composition is critical to reduce the cost while retaining the performance. This review provides a timely update of the recent progress of Mn‐rich layered materials for sodium‐ion batteries based on the understandings of the phase forming principles, structure transformation upon cycling and charge compensation mechanisms and discusses potential ambiguities in the pursuit of high‐performance materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle