Circular Flight-Path Optimization for a Solar-Powered UAV Flying in Horizontal Winds
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-1210.vid The loiter radius with the highest chargerate for a solar-powered aircraft flying circuits over a fixed point on the ground is determined. The aircraft is assumed to be flying in horizontal atmospheric winds. Chargerate is calculated as the difference between the average solar-power input and power required to fly the circular loiter for each wind scenario. Model validation was performed using flight test data from the CREATeV solar-powered aircraft, with comparisons found to be within a 10% difference. A parametric sweep was performed to determine the optimum loiter at different sun elevations for various wind conditions. It was found that, for the solar-powered aircraft under consideration, in most scenarios, the chargerate is maximized by flying a large loiter radius. The exceptions to this case are when: (1) The sun elevation is higher than 20 degrees, and there is a high windspeed with a large component of the wind vector perpendicular to the sun vector, and (2) The sun elevation is lower than 20 degrees, and the wind vector is not aligned with the sun vector. Overall, flying with a changing loiter radius based on wind conditions and sun position can lead to a power gain of up to 11 W. Although these results are specific to the CREATeV solar-powered aircraft, the model discussed in this paper can be modified to apply to any solar-powered aircraft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».