Demonstrating a semantic approach to clarifying regulatory ambiguity in aircraft design and development using process mapping, UML, and ontological modeling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-0830.vid The design and development of an aircraft is a complex process, often taking place over 6-7 years, involving thousands of experts from many disciplines, and costing several billion dollars. Software tools have been developed to help manage this complexity, yet challenges remain with respect to their utility. Model-based approaches have been increasingly used to inform the development of software tools, in particular to facilitate an understanding between software developers and the domain experts for whom the software is being developed. Recent aircraft modeling research has identified challenges, such as interoperability, stemming from a lack of formal semantic structure. This paper discusses the current challenges faced in modeling literature, and proposes a formalized approach to semantic modeling of the aircraft design and development process. As certification is critical to aircraft design, the approach proposes using publicly available regulatory documentation to provide generic language and definitions, followed by an ontological model to develop a formal, aircraft domain-specific semantic structure prior to modeling for software-specific applications. Three modeling methods of process mapping, ontological modeling, and Unified Modeling Language (UML) are used to illustrate the advantages and limitations of a semantic approach to modeling. This paper uses the Advisory circular AC 21.101-1B Establishing the Certification Basis of Changed Aeronautical Products as a case study to illustrate the proposed approach. A formalized approach to modeling the aircraft design and development process contributes to structuring a model that adequately reflects the many entities and complex interactions that are implicit to this process. This paper concludes by identifying opportunities for further investigation of regulatory documentation to improve formal models of the aircraft design and development process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle