Mean and Unsteady Surface-Pressure Measurements on the BeVERLI Hill
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-0468.vid The Benchmark Validation Experiments for RANS and LES Investigation (BeVERLI) project is an ongoing collaborative effort between experimental and computational fluid dynamics groups focusing on the advancement of our understanding and modeling capabilities for flows with a complex non-equilibrium turbulent boundary layer. Previous experimental campaigns have been focused on the collection of benchmark data sets for the flow over a 3D hill geometry to motivate and validate advancements in turbulence modeling techniques. The results presented are from experiments conducted using the same model at the Virginia Tech (VT) Stability Wind Tunnel and the University of Toronto Institute for Aerospace Studies (UTIAS) recirculating wind tunnel. Testing at these two facilities enabled for the identification of facility dependent phenomena. Mean and unsteady surface-pressure measurements were collected for the orientations of 0-deg and 45-deg. Mean surface-pressure contour plots are presented for the data collected at VT. Facility comparison is conducted through the mean surface-pressure trends along the model centerline and centerspan. Measurements collected at VT match with previously reported results using a larger scale model at the same facility. A previously reported bimodal asymmetry at 0-deg is explored in greater detail through the analysis of unsteady surface-pressure measurements using proper orthogonal decomposition, conditional averaging and tracking of the time elapsed between switching events. The first POD mode captures the bi-stable switching seen in the surface pressure field. The time elapsed between switches of the bi-stability was found to be a random process and not focused at a specific shedding frequency. Experiments at UTIAS are are ongoing to expand on these results and identify the mechanisms governing the bi-stability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle