Biologic DMARD Access and Medication Cost-related Nonadherence in Rheumatology Patients in Canada: A Cross-sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cost-related nonadherence to prescription medications affects many Canadians and is associated with negative self-perceptions of health. Biologic disease modifying anti-arthritic drugs (bDMARDs) are costly drugs recommended for certain patients with rheumatoid or psoriatic arthritis and ankylosing spondylitis. We investigated access and cost-related nonadherence (CRN) to bDMARDs compared to other therapies for such patients in Ontario. Methods We conducted a cross-sectional telephone survey of adult patients recruited from two academic rheumatology practices in Hamilton, Ontario, asking demographic and socioeconomic characteristics, drug plan coverage, medication cost-related cutbacks, opinions on the value of bDMARDs, and assistance with costs from health professionals. CRN was defined by patient self-report of not using or using less than prescribed amount of medication, due to cost. Results 104 patients (mean age (SD) 61(12) years) participated, including 77 (74%) women, 57 (54.8%) taking bDMARDs, and 27 (25.9%) with household income <$40,000 annually. CRN was reported by 19 (18.3%) participants with no significant difference between those taking versus not taking bDMARDs (risk difference (95% CI): -0.10 (−0.25, 0.04); p=0.19). 37 (64.9%) of those taking bDMARDs reported that they would not take them if they had to pay the full cost. Overall, few patients reported that they would ask their doctor (17.3%) or pharmacist (15.4%) for help with reducing prescription costs. Conclusion CRN prevalence was relatively high amongst these rheumatology patients despite access to public and private funding mechanisms. Patients expressed a reluctance to ask their doctor or pharmacist for help in reducing their medication costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».