Vegetation recovery on abandoned road segments of Highway 16 in northwestern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Vegetation recovery on abandoned road segments of Highway 16 in northwestern British Columbia were examined across a climate gradient. The time since road abandonment ranged from 16 to 57 years on sites sampled. Plant cover on asphalt roads was compared with that found on gravel road shoulders using paired t-tests. Plant cover by growth form was further evaluated in response to climate and other environmental predictor variables using multiple regression ‘best fit’ models. Plant community ordination analysis using nonmetric multidimensional scaling was conducted to describe patterns across study sites in species space along environmental gradients. Key drivers of current plant community composition include time since road abandonment, road substrate type, and several different annual climate variables. The best predictor of vascular plant cover and total plant cover was time since road abandonment, but plant community composition was strongly driven by the coastto-interior climate gradient. Non-vascular cover was more abundant on asphalt roads compared to gravel substrates. Woody plant cover was greatest on gravel shoulders compared to gravel or asphalt road centers. Exotic plant cover was negatively correlated with mean annual relative humidity. Plant diversity and species richness were not driven by the climate gradient but instead reflected more site-specific environmental variables. Primary succession on abandoned roads in this study area may be constrained by continued anthropogenic disturbance post-abandonment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».