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Enregistrement W4317598271 · doi:10.1080/01612840.2023.2164912

Don’t Blame It on the Moon

2023· article· en· W4317598271 sur OpenAlexaffabout
Kym Kaufmann

Notice bibliographique

RevueIssues in Mental Health Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueParanormal Experiences and Beliefs
Établissements canadiensGovernment of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlameFull moonPsychiatryMental healthMental illnessPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: There is a longstanding, popular belief that the lunar cycle has an impact on human behavior. The purpose of this study was to evaluate changes in behavior amongst psychiatric patients at a mental health facility over a 7-year period in comparison to the lunar cycle. Method: A retrospective analysis was conducted using behavioral occurrence reports from a hospital database for a 252-bed adult psychiatric hospital in Canada. There were 7,153 behavioral occurrences during the study period across 627,763 patient days. Results: Occurrences varied greatly by lunar day, with peaks above the average for some days and dips below for others, while maintaining the average for the rest of the lunar days; however, no specific pattern was observed and the variation was not statistically significant. The popular notion that a full moon arouses behavioral disturbances was not supported in this analysis of psychiatric inpatients. Clinical Implications: The belief that the full moon causes escalating behaviors should be critically evaluated by healthcare providers as it may contribute to further stigmatization of individuals with mental illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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