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Enregistrement W4317600350 · doi:10.1130/g50658.1

Unravelling biotic versus abiotic processes in the development of large sulfuric-acid karsts

2023· article· en· W4317600350 sur OpenAlexaff
Dimitri Laurent, Guillaume Barré, Christophe Durlet, Pierre Cartigny, Cédric Carpentier, Guillaume Paris, Pauline Collon, Jacques Pironon, Éric C. Gaucher

Notice bibliographique

RevueGeology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKarstAbiotic componentCaveSulfuric acidSulfurGeologySulfateCarbonateGeochemistryEnvironmental chemistryMineralogyEarth scienceEcologyChemistryPaleontologyBiologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In carbonate rocks, natural production of sulfuric acid can form karstic cavities. Where both epigenic and hypogenic speleogeneses have taken place, these processes are challenging to constrain, especially if there is more than one source of sulfur involved. Thanks to an innovative approach coupling geomorphology with measurements of multiple sulfur, oxygen, and strontium isotopes, our study of two French Pyrenean caves quantifies the relative influence of both microbial and thermochemical processes implied in sulfuric-acid production. Multiple sulfur isotopes reveal that sulfate speleothems derived from a mixing of microbial H2S in hydrothermal water and fossil thermochemical H2S previously trapped within the cave host rock. We quantify the percentages of biotic and abiotic sulfuric-acid speleogeneses that have taken place in these caves, paving the way for similar studies of other sulfuric-acid caves where usually only microbial activity has been considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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