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Enregistrement W4317616228 · doi:10.3390/children10020196

Development and Evaluation of a Virtual Model for Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) Assessment and Diagnosis in Children: A Pilot Study

2023· article· en· W4317616228 sur OpenAlexafffund
Seema King, Colleen Burns, Brent Symes, ShawnaLee Jessiman, Amber Bell, Hasu Rajani

Notice bibliographique

RevueChildren · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensLakeland CollegeUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésFetal Alcohol Spectrum DisorderPrenatal alcohol exposureMedicineFetal alcohol syndromeVirtual patientPregnancyClinical psychologyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diagnostic process for fetal alcohol spectrum disorder (FASD) involves a multi-disciplinary team and includes neurodevelopmental, physical, and facial assessments and evidence of prenatal alcohol exposure during the index pregnancy. With the increased use of virtual care in health care due to the pandemic, and desire of clinics to be more efficient when providing timely services, there was a need to develop a virtual diagnostic model for FASD. This study develops a virtual model for the entire FASD assessment and diagnostic process, including individual neurodevelopmental assessments. It proposes a virtual model for assessment and diagnosis of FASD in children and evaluates the functionality of this model with other national and international FASD diagnostic teams and caregivers of children being assessed for FASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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