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Enregistrement W4317617511 · doi:10.14295/bjs.v2i3.280

Lipid peroxidation within different amaranth cultivars

2023· article· en· W4317617511 sur OpenAlexaff
Sylvestre Havugimana, Irina Kiseleva, Daniel Nsengumuremyi

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmaranthLipid peroxidationMalondialdehydeCultivarAmaranthus hypochondriacusChemistryAmaranthus cruentusThiobarbituric acidFood scienceHorticultureBotanyBiologyAntioxidantBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In natural environments, plants are exposed to biotic and abiotic stresses during their whole life circle. Moreover, lipid peroxidation is a physiological indicator of the above stress responses, hence is often used as a biomarker to assess stress-induced cell damage or death. This study evaluated the lipid peroxidation of base and stress leaf discs for nine amaranth cultivars. The feasibility of optical density with λ = 532 and λ = 600 nm was investigated, and the malondialdehyde (MDA) concentration intensity was determined using the TBA method, especially the Thiobarbituric acid (TBA) extinction coefficient to detect its content. Furthermore, MDA values were ranging from 0.007 ± 0.001 mM/g-1 to 0.013 ± 0.002 mM/g-1 and from 0.016 ± 0.002 mM/g-1 to 0.035 ± 0.008 mM/g-1 for base and stress conditions respectively. This study represented high MDA content under water stress and low MDA content detection in leaves of A. caudatus L., A. hypochondriacus L., A. cruentus L., and A. hybridus L. cultivars. This indication defines the better antioxidant activity of these cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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