Peritoneal Dialysis in Critically Ill Patients
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal dialysis (PD) as an AKI treatment in adults was widely accepted in critical care settings well into the 1980s. The advent of extracorporeal continuous KRT led to widespread decline in the use of PD for AKI across high-income countries. The lack of familiarity and comfort with the use of PD in critical care settings has also led to lack of use even among those receiving maintenance PD. Many critical care units reflexively convert patients receiving maintenance PD to alternative dialysis therapies at admission. Renewed interest in the use of PD for AKI therapy has emerged due to its increasing use in low- and middle-income countries. In high-income countries, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, saw PD for AKI used early on, where many critical care units were in crisis and relied on PD use when resources for other AKI therapy modalities were limited. In this review, we highlight advantages and disadvantages of PD in critical care settings and indications and contraindications for its use. We provide an overview of literature to support both PD treatment during AKI and its continuation as a maintenance therapy during critical illness. For AKI therapy, we further discuss establishment of PD access, PD prescription management, and complication monitoring and treatment. Finally, we discuss expansion in the use of PD for AKI therapy extending beyond its role during times of resource constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».