17 An arts-based approach to system improvement: provider experiences of COVID-19 in a group home
Notice bibliographique
Résumé
Background The devastating effect of COVID-19 has been felt worldwide. Hospitals garnered significant attention, but the immense vulnerabilities in community settings-including nursing homes and assisted-living facilities-were quickly realized. As the crisis subsides, it is critical we learn from professionals who worked during this time, and generate evidence for informing resilience, particularly in long-term care. In respect of the traumatic, individualized, and sensitive nature of these experiences, and in appreciation of the need for depth of information from which to advance improvement, a qualitative approach is essential. Objectives 1) Describe the experiences of providers caring for residents with disabilities during a COVID-19 outbreak; 2) critically examine the enablers/challenges regarding their emotional well-being during the outbreak; and 3) develop context-specific strategies for change, and determining disaster preparedness. Methods Providers from a group home for adults with developmental and physical disabilities were recruited for this arts-based case study; in spring 2020 they had a COVID-19 outbreak and six residents died. Participants are making art (e.g., painting, poems) to express their experience, which is further explored in interviews/focus groups. Results Eleven providers have volunteered. They describe the outbreak as life-altering. A repeated descriptor is ‘war zone’; participants were not sure they would survive it. Unwillingness to leave residents-viewed as family-made for feelings of guilt when providers finally relented to going home despite having worked a 16-hour shift. Additional results will be shared. Conclusions One participant stated, ‘I think what we went through will be informative to others and I would hope to experience some healing through it as well.’ Meaningful, sustained improvement will not occur unless we systematically, respectfully document the words and unpack the complexities of what it was like for those who provided care during the crisis of COVID-19; only then can we build anew.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».