Pilomatrix Carcinoma: Report of Two Cases of the Head and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pilomatrix carcinoma (PC) is a rare skin tumor arising from hair follicle matrix cells. It is locally aggressive with a high rate of local recurrence after surgical excision. Few cases in the literature have been described and the management is not well defined. OBJECTIVES: The aim of this study was to present two cases of PC located on the head and review the relevant literature about epidemiology, clinical and dermoscopic evaluation, characteristics of local and distant metastases, local recurrence rate and management of this rare skin tumor. METHODS: We consulted databases from PubMed, Research Gate and Google Scholar, from January 2012 to November 2022. We reviewed the literature and reported two additional cases. RESULTS: We selected 52 tumors in middle-aged to older patients located mostly on the head. Dermoscopy evaluation was rarely performed in the pre-operative diagnostic setting. The most definitive treatment was wide local excision, but local recurrences were common. In total, we observed 11 cases of recurrences and 9 patients with locoregional or distant metastases. Four patients received adjuvant radiotherapy, two patients needed chemotherapy and local cancer therapy and one patient received radiochemotherapy. CONCLUSION: Our reports and the review of the literature can provide a better awareness and management of this rare tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».