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Enregistrement W4317623150 · doi:10.3390/toxics11020096

Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) and Metals in Diverse Biochar Products: Effect of Feedstock Type and Pyrolysis Temperature

2023· article· en· W4317623150 sur OpenAlexaff
Hattan A. Alharbi, Khaled D. Alotaibi, Mohamed H. EL-Saeid, John P. Giesy

Notice bibliographique

RevueToxics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesKing Saud UniversityBaylor University
Mots-clésBiocharPyrolysisRaw materialEnvironmental chemistryChemistryPolycyclic aromatic hydrocarbonHydrocarbonHeavy metalsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biochar's agricultural and environmental benefits have been widely demonstrated; however, it may cause environmental contamination if it contains large amounts of pollutants such as polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and heavy metals (HMs). Therefore, this study aimed to assess the contents of PAHs and HM in a range of biochars generated from different sources and pyrolysis temperatures. A range of feedstock was converted to biochar, including sewage sludge (SS), olive mill pomace (OP), feather meal (FM), soft offal meal (CSM), chicken manure (CM), and date palm residues (DPR). Each feedstock was then pyrolyzed at three temperatures of 300, 500, or 700 °C, thereby producing a total of 18 types of biochar. These biochar products were analyzed for 16 PAHs and eight metals (Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Cd, and Pb). Benzo[b]fluoranthene, benzo[k]fluoranthene, and benzo(a)pyrene were significantly greater in the biochar produced at 700 °C than in that produced at 300 °C, especially for CM. The concentrations of dibenz(a,h)anthracene were significantly lower at 700 °C but greater at 500 °C and 300 °C in DPR. Increasing the pyrolysis temperature from 300 to 700 °C significantly increased the concentrations of metals, including Cr in SS and OP; Mn in CM; and Fe, Ni, Cu, and Zn in SS. However, the concentration of Cd was significantly lower in the SS when biochar was produced at 700 °C than at 500 or 300 °C. The type of feedstock used and the pyrolysis temperature are key factors influencing the contents of PAHs and HMs in biochar, both of which need to be considered during the production and use of biochar. Further investigations are recommended to establish the relationships between pyrolysis temperature and types of feedstock and the formation of PAH or the concentrations of metals. Monitoring the concentrations of PAHs and HMs before applying biochar to soil is also recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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