Lend Me Your EARs: A Systematic Review of the Broad Functions of EAR Motif-Containing Transcriptional Repressors in Plants
Notice bibliographique
Résumé
The ethylene-responsive element binding factor-associated amphiphilic repression (EAR) motif, defined by the consensus sequence patterns LxLxL or DLNx(x)P, is found in a diverse range of plant species. It is the most predominant form of active transcriptional repression motif identified so far in plants. Despite its small size (5 to 6 amino acids), the EAR motif is primarily involved in the negative regulation of developmental, physiological and metabolic functions in response to abiotic and biotic stresses. Through an extensive literature review, we identified 119 genes belonging to 23 different plant species that contain an EAR motif and function as negative regulators of gene expression in various biological processes, including plant growth and morphology, metabolism and homeostasis, abiotic stress response, biotic stress response, hormonal pathways and signalling, fertility, and ripening. Positive gene regulation and transcriptional activation are studied extensively, but there remains much more to be discovered about negative gene regulation and the role it plays in plant development, health, and reproduction. This review aims to fill the knowledge gap and provide insights into the role that the EAR motif plays in negative gene regulation, and provoke further research on other protein motifs specific to repressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».