Learning from the past to deal with the future: Using different knowledges to ensure food security in the Tsá Tué biosphere reserve (Northwest Territories, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
The community of Délı̨nę, located in the UNESCO Tsá Tué Biosphere Reserve, is experiencing the impacts of climate change on the lands surrounding Great Bear Lake, in Northwest Territories, Canada. These impacts are limiting the community's ability to access the land to support their food system, which depends on harvesting traditional foods. This article details a participatory action research approach, driven by the community, that used on-the-land activities, workshops, community meetings and interviews to develop a community food security action plan to deal with the uncertainties of a changing climate on the food system. Data was analyzed using the Community Capitals Framework (CCF) to describe the complex nature of the community's food system in terms of available or depleting capitals, as well as how the impacts of climate change affect these capitals, and the needs identified by the community to aid in adaptation. For Délı̨nę, the theme of self-sufficiency emerged out of concerns that climate change is negatively impacting supplies from the south and that building and maintaining both social and cultural capital are key to achieving food security in an uncertain future. Learning from the past and sharing Traditional Knowledge 1 was a key element of food security planning. However, other types of knowledge, such as research and monitoring of the health of the land, and building capacity of the community through training, were important aspects of adaptation planning in the community. This knowledge, in its many forms, may assist the community in determining its own direction for achieving food security, and offers a glimpse into food sovereignty in Northern regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».