Electroencephalography signals and neurodevelopment after Kawasaki disease: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute Kawasaki disease (KD) induces central nervous system inflammation and excessive irritability. Long-term impacts on children's neurodevelopment have only been studied marginally. This pilot study aimed to describe the neuropsychological profile of primary school-aged children with a history of KD and to explore the impacts of KD on electroencephalography (EEG) markers associated with attention and brain maturation. METHODS: Fifteen children (8.8 ± 2.5 years) were recruited 4.9 ± 2.7 years after KD onset. Intellectual abilities, long-term memory, and auditory sustained attention were evaluated. Parents completed standardized questionnaires assessing (1) executive functioning; (2) internalizing and externalizing difficulties; (3) attention deficit hyperactivity disorder symptoms; and (4) autism spectrum disorder symptoms. Theta/beta ratio (TBR) and alpha peak (AP) were extracted from resting-state EEG and compared with 32 controls (8.9 ± 2.1 years). The alpha band was analyzed using a feature reduction algorithm to detect potential groupings. RESULTS: Performances showed preserved intellectual abilities and memory. Sustained attention performance was within the lower range for 4/14 participants (29%), with considerable parental reports of inattention (43%), working memory difficulties (50%), and hyperactivity-impulsivity (36%). No alterations in the TBR were found but the KD group presented a significantly lower AP amplitude ratio. A clear separation of KD cohort into two clusters showed that acute irritability is associated with a weaker AP. CONCLUSIONS: Despite overall preserved cognitive functions, there is a possible association between KD and attention deficit concerns. This first EEG-based study indicates alpha peak abnormality after KD, predominantly in children with acute irritability. Longitudinal studies are warranted to better characterize patients' neurodevelopmental trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».