On the identification and interpretation of large amplitude oscillatory compression (LAOC) loadings
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-2124.vid Smart rheological materials, such as magneto-rheological elastomers (MREs), show highly nonlinear hysteresis response (e.g., non-elliptical stress-strain curve) at large deformation. Unlike the shear mode of operation, in which the stress-strain response is symmetric with respect to the direction of shear/shear rate loadings, the compression response becomes asymmetric, particularly at large deformation. Thus, the materials possess different elastic and viscous characteristics at the end of loading and unloading cycles, which may not be simply represented by the single linear elastic storage and loss moduli. The aim of this study is to characterize MREs under the LAOC regime. The inter-and intra-cycle stress-strain nonlinearities such as strain softening, and strain stiffening features were qualitatively and quantitively analyzed. A methodology on the basis of Fourier Transform (FT) rheology was introduced that permits the identification and interpretation of stress-strain nonlinearities at the LAOC regime. Results show that the ratio of even harmonics (I_2/I_1, I_4/I_1, I_6/I_1, and I_8/I_1) increased as the strain amplitude increases from 10% to 20%. This is consistently observed at all the other loading conditions considered. This can quantify the local inter-cycle strain stiffening phenomenon, which is noticeable only in qualitatively manner in hysteresis stress-strain responses. The local inter-cycle strain stiffening cannot be detected from first harmonic analysis. Results also suggest that the intra-cycle strain stiffening phenomenon can be interpreted by greater value of the I_2/I_1 harmonic as compared with the I_3/I_1 harmonic at each strain amplitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».