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Enregistrement W4317632766 · doi:10.2514/6.2023-2179

Blowoff Dynamics of Interacting Swirl Premixed Flames

2023· article· en· W4317632766 sur OpenAlexaff
Gopakumar Ramachandran, Sonu Kumar, Ankit Kumar Dutta, Chandan K. Sinha, Swetaprovo Chaudhuri

Notice bibliographique

RevueAIAA SCITECH 2023 Forum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorPremixed flameExtinction (optical mineralogy)CombustionPlanar laser-induced fluorescenceMechanicsJet (fluid)Particle image velocimetryMaterials scienceFlame structureDiffusion flamePhysicsOpticsLaserChemistryLaser-induced fluorescenceTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-2179.vid In this paper, we present experimental results that provide insights into the flow-combustion dynamics leading to flame blowoff inside a model gas turbine combustor housing three interacting swirl premixed flames. In particular, we focus on the mechanism of quasi-periodic extinction reignition phenomena and the final blowoff event i.e. complete flame extinction. The studies were performed inside a multi-swirler combustor which comprises of three swirling premixed flames arranged in an inline configuration. The dynamics of the system close to the blowoff condition was characterized using simultaneous pressure and multi-kHz OH∗ chemiluminescence measurements. Stereoscopic Particle Image Velocimetry (sPIV) and OH-Planar Laser Induced Fluorescence (OH-PLIF) were used to probe the flow-flame interactions. Chemiluminescence and pressure measurements reveal that there exists low frequency, large amplitude oscillations due to the large-scale extinction and reignition events occurring inside the combustor. Further analysis based on the high-speed OH∗ imaging and sPIV-PLIF measurements reveal that there exist two possible routes to the reignition, which we call as Type 1 and Type 2 reignition processes, respectively. Type 1 reignition occurs when the flame can propagate from a reacting swirling jet to its extinguished neighbors across the regions where the swirling jets interact. However, even when all the swirling jets are individually extinguished, a detached and roving flame kernel can still swirl back into the swirler recirculation zone to cause a quasi-explosive reignition event. This is identified as Type 2 reignition. The detailed mechanisms of both types of reignition events are elucidated in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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