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Enregistrement W4317636707 · doi:10.2514/6.2023-1915

Feasibility Study on using the Heat Pipe Assembly to Enhance the Performance of Air-Cooled Condensers

2023· article· en· W4317636707 sur OpenAlexaff
Masoud Darbandi, Kazem Mashayekh, G. E. Schneider

Notice bibliographique

RevueAIAA SCITECH 2023 Forum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondenser (optics)Heat pipeNuclear engineeringSurface condenserTurbinePower stationThermal power stationThermalMaterials scienceEnvironmental scienceMechanical engineeringMechanicsHeat transferEngineeringSteam turbineThermodynamicsElectrical engineeringSuperheated steamPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-1915.vid Power generation cycles, whether as a simple or combined cycle power plant, are facing with serious performance losses in summer times. In vapor-based thermodynamic cycles, the power production is mostly restricted by the poor performance of their condensers. The power plant indeed the air-cooled condensers are highly affected by environmental conditions. The impact is that there would be a sharp drop in thermal performance of an original air-cooled condenser. With the increase in ambient temperature, the poor performance of an air-cooled condenser leads to a serious decrease in turbine power production. The main goal of this research is to increase the performance of an air-cooled condenser using heat-pipes installed on proper locations at the air-cooled condenser. To achieve this, a numerical simulation is used to find the most suitable arrangement of the heat pipes, which are going to be installed in possible positions inside the condensate fluid tank of an air-cooled condenser. The main contribution of this work is that it, avoids two-phase flow simulation inside the heat pipe. The heat pipe is assumed as a solid metal with a very high thermal conductivity value. Next, the heat pipes are placed into the condensate tank of an air-cooled condenser at an ambient temperature of 35 °C using three different arrangements. Then, the entire system of ACC including the heat pipes are simulated suitably. Finally, the most appropriate arrangement is selected to provide the maximum amount of heat released from the original condenser. The simulation results indicate that the highest and lowest amount of heat release from the ACC are from 29.9 kW to 30.5 kW. The results show that the most suitable arrangement with the highest thermal performance occurs at ambient temperature of 35 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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