Feasibility Study on using the Heat Pipe Assembly to Enhance the Performance of Air-Cooled Condensers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-1915.vid Power generation cycles, whether as a simple or combined cycle power plant, are facing with serious performance losses in summer times. In vapor-based thermodynamic cycles, the power production is mostly restricted by the poor performance of their condensers. The power plant indeed the air-cooled condensers are highly affected by environmental conditions. The impact is that there would be a sharp drop in thermal performance of an original air-cooled condenser. With the increase in ambient temperature, the poor performance of an air-cooled condenser leads to a serious decrease in turbine power production. The main goal of this research is to increase the performance of an air-cooled condenser using heat-pipes installed on proper locations at the air-cooled condenser. To achieve this, a numerical simulation is used to find the most suitable arrangement of the heat pipes, which are going to be installed in possible positions inside the condensate fluid tank of an air-cooled condenser. The main contribution of this work is that it, avoids two-phase flow simulation inside the heat pipe. The heat pipe is assumed as a solid metal with a very high thermal conductivity value. Next, the heat pipes are placed into the condensate tank of an air-cooled condenser at an ambient temperature of 35 °C using three different arrangements. Then, the entire system of ACC including the heat pipes are simulated suitably. Finally, the most appropriate arrangement is selected to provide the maximum amount of heat released from the original condenser. The simulation results indicate that the highest and lowest amount of heat release from the ACC are from 29.9 kW to 30.5 kW. The results show that the most suitable arrangement with the highest thermal performance occurs at ambient temperature of 35 °C.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle