Notice bibliographique
Résumé
When you call train information in Toronto, the automatic answering tape says HERE VIA RAIL/IC! VIA RAIL, underlining the cernpany's wish to present itself as a truly narional enterprise in a bilingual nation. In th e same way the national government in Canada is carefut (O preserve neutrality, in its policies and publications, with respect to bath the Engiish-speaking and the French-speaking population. The way in which neutraliry is achieved is by using bath languages, but this language doubling is but one ofthe strategies that cao be employed to be neutral. This chaprer is devoted (O a more systematic exploration of these strategies. The term ‘strategy of neutrality’ was introduced into sociolinguistics by Scotton (1976), who described intertribal interaction in urban Africa. Be10w we return in more detail to her research. Here we wiJl use ‘neutrality’ in rather loose sense and perhaps ambiguously, to describe two types of neutrality: - neurralization in in-group communication, which may be schematically represented as: (I) A/B → X ← AlB. In this type of neutralization, a ‘neutral’ communicative mode expresses a group's mixed ethnolinguistic identity. - neutralization of the communicative mode in situaticns of intergroup communication in which two groups ofspeakers with clearly separate ethnolinguistic identities do nor speak the same language. This type of neutralization may be schematically represented as: (2) A → X ← B Here X refers to the strategy ofneutrality, andA and B to the languages and identities ofthe speakers involved in the interaction. This second interpreration of neutrality is the one intended by Scotron (1976). In this chepter we wil! descrtbe the strategies in terms of these two types: neutralization of identity in section 11.1, and neutralization of communicative mode in 11.2, before anempting a more general perspective on neutraliry in sociolinguistics, in section 11.3. We should say right away that the way ‘neutrality’ was used in chapter 10 on code switching was rather different. There we referred to rhe points of neurrality between the structures ofthe two languages involved in code switching, a farm of grammatical neutrality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,032 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».