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Enregistrement W4317653622 · doi:10.1177/01461672221148008

Waist-to-Hip Ratio Predicts Sexual Perception and Responses to Sexual Assault Disclosures

2023· article· en· W4317653622 sur OpenAlexaff
Gina A. Paganini, A. Alex McConnell, Jason C. Deska, Steven M. Almaraz, Kurt Hugenberg, E. Paige Lloyd

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPerceptionSocial psychologySexual assaultCredibilityPoison controlClinical psychologyInjury preventionDevelopmental psychologyMedical emergencyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current work investigates the effects of target of perception's waist-to-hip ratio (WHR) on perceivers' judgments of sexual unrestrictedness and sexual victimization prototypicality. Studies 1a and 1b found that women with lower WHRs were perceived as relatively more sexually unrestricted. Studies 2a and 2b found that women with lower WHRs were perceived as relatively more prototypic of sexual victimization. Study 3 built on these findings to consider implications for responses to sexual assault disclosures. Perceivers disbelieved and minimized a disclosure of assault relatively more when made by a woman with a higher WHR. In sum, this body of work implicates WHR as a body cue that can inform consequential sexual perception. Thereby, this work identifies factors that could influence judgments of credibility of sexual violence reports, which may have implications for hesitancy to report sexual violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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