Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the relations between self-esteem and competition. Self-esteem is a very important good and competition is a widespread phenomenon. They are commonly linked, as people often seek self-esteem through success in competition. Although competition in fact generates valuable consequences and can to some extent foster self-esteem, empirical research suggests that competition has a strong tendency to undermine self-esteem. To be sure, competition is not the source of all problematic deficits in self-esteem, and it can arise for, or undercut goods other than self-esteem. But the relation between competition and access to self-esteem is still significant, and it is worth asking how we might foster a desirable distribution of the latter in the face of difficulties created by the former. That is the question addressed in this paper. The approach I propose neither recommends self-denial nor the uncritical celebration of the rat race. It charts instead a solidaristic path to support the social conditions of the self-esteem of each individual. The paper proceeds as follows. I start, in section 2, by clarifying key concepts involved in the discussion. In section 3, I identify ten mechanisms that support individuals’ self-esteem and impose limits on competition. I focus, in particular, on the challenges faced by people in their practices of work. In section 4, I outline prudential and moral arguments to justify the use of the proposed mechanisms. Section 5 concludes with remarks on the role of social criticism in the processes of change implementing the mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».