Dynamic modeling and harmonic analysis of surface-mounted three-phase AC permanent magnet synchronous motor
Notice bibliographique
Résumé
CNC machine tools have high requirements for precision and smoothness of motion. As the power source, the performance of the servo motor has a significant impact on the movement of the machine tool. Harmonic is a common phenomenon in motors, which brings adverse effects on the performance of the motor, even the whole machine and the machined parts. Therefore, it’s of great significance to study the source, characteristics, and influencing factors of the harmonics. In this paper, the time domain modeling, simulation, and analysis are carried out for the harmonic phenomenon of the surface-mounted 3-phase AC permanent magnet synchronous motor (PMSM). Firstly, a dynamic model of the servo motor integrated with its control and driving system is established under ideal conditions, and the simulation of the motor running state is realized in the time domain. On this basis, the modeling and simulation are carried out for the inverter dead-zone, cogging torque, rotor mixed-eccentricity, and 3-phase asymmetry, respectively, and the frequency components of the harmonics caused by these factors are obtained. Finally, the influence of load and motor rotational velocity on 3-phase current and torque harmonics is analyzed, and the interactions between the inverter and the motor are investigated. The results show that the inverter and the motor are coupled to each other as an integrated system, and they have impacts on each other. The established model is verified by experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».