Organization of the Interfacial Film of Nanoemulsions Stabilized by Porphyrin Derivatives
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapies combining the action of a photosensitizer (PS), molecular oxygen, and light make it possible to destroy certain infectious sites and tumors. The incorporation of photosensitizers in nanocarriers allows for better control of their distribution in tissues and increases their concentration in the area that will be then illuminated. Nanoemulsions of glyceryl trioctanoate (GTO) have been designed in which pyropheophobide a (Pyro-A) or its lipid conjugate (Pyro-Lipid) are both stabilizing and photostimulable agents. In this work, we studied by surface pressure measurements and Brewster angle microscopy (BAM) analysis the organization of the interfacial films of nanodroplets. Comparison of preformed porphyrin nanoemulsions and two porphyrin-GTO mixtures, one mimicking the composition of the nanoemulsions and the other that of a porphyrin-rich interfacial film, highlighted the role of GTO and porphyrin derivatives in the formation, organization, and elasticity of the interfacial films in nanoemulsions. Pyro-Lipid and GTO can mix, and some of the GTO molecules remain inserted in the interfacial film at high surface pressures. In contrast, Pyro-A and GTO do not mix well and tend to segregate, leaving Pyro-A alone in the condensed interfacial film. The results of this study demonstrate the importance of characterizing the interfacial properties of porphyrin derivatives and their interaction with the oil to design stable nanoemulsions with well-controlled optical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».