Learning motor actions via imagery—perceptual or motor learning?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is well accepted that repeatedly imagining oneself acting without any overt behavior can lead to learning. The prominent theory accounting for why imagery practice is effective, motor simulation theory, posits that imagined action and overt action are functionally equivalent, the exception being activation of the end effector. If, as motor simulation theory states, one can compile the goal, plan, motor program and outcome of an action during imagined action similar to overt action, then learning of novel skills via imagery should proceed in a manner equivalent to that of overt action. While the evidence on motor simulation theory is both plentiful and diverse, it does not explicitly account for differences in neural and behavioural findings between imagined and overt action. In this position paper, we briefly review theoretical accounts to date and present a perceptual-cognitive theory that accounts for often observed outcomes of imagery practice. We suggest that learning by way of imagery reflects perceptual-cognitive scaffolding, and that this 'perceptual' learning transfers into 'motor' learning (or not) depending on various factors. Based on this theory, we characterize consistently reported learning effects that occur with imagery practice, against the background of well-known physical practice effects and show that perceptual-cognitive scaffolding is well-suited to explain what is being learnt during imagery practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,065 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle