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Enregistrement W4317666041 · doi:10.1016/j.jaecs.2023.100118

Combustion and emission characterization of upgraded biomass fast pyrolysis oil in a swirl burner

2023· article· en· W4317666041 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueApplications in Energy and Combustion Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New BrunswickUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKorea Institute of Science and Technology
Mots-clésCombustionCombustorNOxPyrolysisDiesel fuelBiofuelHeat of combustionChemistryMaterials scienceWaste managementPulp and paper industryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fast pyrolysis oil (FPO, also called bio-oil) is a biofuel made from thermal decomposition of renewable or waste biomass. However, the physiochemical properties of FPO have limited its widespread use in combustion applications. In this study, the impacts of FPO upgrading with multi-stage condensation, catalytic pyrolysis with ZSM-5, and ethanol blending were studied through characterization of physiochemical properties and combustion in a swirl burner. A commercially available FPO sample (COMM) and diesel were used to benchmark the upgraded FPO samples. The non-catalytic FPO (NC) sample produced with multi-stage condensation had 9.0 wt% less oxygen and an HHV 2.2 MJ/kg higher than COMM. The FPO produced using ZSM-5 catalyst (CAT) had 19.0 wt% less oxygen, an HHV greater by 7.4 MJ/kg, and lower viscosity than COMM. The CAT sample also had fewer low-molecular-weight compounds, showing a peak mass loss rate 70 °C higher than NC. The NC and CAT samples were also blended with 10 vol% ethanol, which had minor effects on the measured physiochemical properties aside from improving volatility. Combustion was evaluated by measuring unburned hydrocarbon, CO, NOx, and particulate matter exhaust concentrations from a swirl burner as well as through flame visualization. Combustion of neat NC was stable, although compared to COMM, CO was ∼2-times higher and NOx was ∼2-times lower. In contrast, the CAT flame was unstable, resulting in the highest CO concentrations overall. Blending NC and CAT with 10 vol% ethanol resulted in lower CO concentrations (NC: 88% less, CAT: 96% less) and higher NOx (NC: 2-times, CAT: 1.4-times) compared to neat FPO. Although catalytic upgrading and multi-stage condensation improved HHV, oxygen content, and viscosity, changes to these properties did not improve combustion performance. Ethanol blending emphasized the outsize role of volatility in improving furnace combustion relative to other measured physiochemical properties as reflected by the improved flame stability and exhaust composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle