Impact of electro-activated whey on growth, acid and bile resistance of Lacticaseibacillus rhamnosus GG and Lactobacillus acidophilus ATCC 4356
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to study the impact of electro-activated whey containing lactulose on the growth and survival Lacticaseibacillus rhamnosus GG and Lactobacillus acidophilus ATCC 4356 in acidic and bile salts containing media. Electro-activated whey was compared to whey and MRS alone and supplemented with lactulose. The results showed that OD 600 was the highest for all these bacteria when grown in the electro-activated medium. At the same time, the obtained results showed that the initial growth phase was the most delayed in this medium. The OD 600 results were verified by the bacteria plating method on nutrient agar. The obtained data showed that for each given bacteria, no significant difference was observed according to the CFU/mL results. Thus, it has been suggested that electro-activated whey could have a significant effect of bacterial fitness by enhancing their activity even at an equivalent population in each medium. A study of the stability of the probiotic bacteria for 14 days refrigerated storage at pH 4.6 and in the presence of bile salts revealed that the growth substrate did not significantly affect bacterial survival during this storage period and that all the tested probiotic bacteria remained close to 10 9 CFU/mL. The 16S rRNA gene sequencing of Lacticaseibacillus rhamnosus GG after 24 h growth in different media showed highly significant difference in upregulated and downregulated genes between the electro-activated whey and the regular sweet whey even when it was supplemented with lactulose. The obtained results support the hypothesis that electro-activated whey has evident prebiotic effect compared to lactulose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».