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Enregistrement W4317666335 · doi:10.1016/j.matdes.2023.111642

Design and testing of a DNA-like torsional structure for energy absorption

2023· article· en· W4317666335 sur OpenAlexaff
Suian Wang, Chuang Deng, Olanrewaju Ojo, Nan Yang, Bamidele Akinrinlola, Jared Kozub, Nan Wu

Notice bibliographique

RevueMaterials & Design · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCellular and Composite Structures
Établissements canadiensMD Precision (Canada)University of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTorsion (gastropod)Finite element methodCore (optical fiber)Absorption (acoustics)Parametric statisticsComposite materialDeformation (meteorology)Compression (physics)Structural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A torsional structure with a DNA-like chiral core is proposed and investigated for energy absorption with a frictional mechanism. The DNA-like chiral core can generate a twisting deformation under axial loading. Based on this behavior, the proposed torsional structure exhibits a unique energy absorption capacity by structural collapse and torsion-induced friction. Additive manufacturing is used to prepare five sets of metal specimens with the new DNA-like chiral core structure. A series of quasi-static compression experiments are carried out to obtain the compressive stress–strain relationship and induced twisting angle of our designed structure. The experimental results show distinct energy absorption mechanism and effectiveness of the design which are subsequently used to validate the finite element simulation. The results of the experiment and numerical analysis show that the torsional friction between the top cap of the structure and the outer block can absorb around 10% of the total compression energy input. Furthermore, geometry parametric studies are conducted to investigate the effects of design parameters on energy absorption property of the proposed structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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