Systematic comparison of culture media uncovers phenotypic shift of primary human microglia defined by reduced reliance to <scp>CSF1R</scp> signaling
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to understand microglia function in health and diseases have been hindered by the lack of culture models that recapitulate in situ cellular properties. In recent years, the use of serum-free media with brain-derived growth factors (colony stimulating factor 1 receptor [CSF1R] ligands and TGF-β1/2) have been favored for the maintenance of rodent microglia as they promote morphological features observed in situ. Here we study the functional and transcriptomic impacts of such media on human microglia (hMGL). Media formulation had little impact on microglia transcriptome assessed by RNA sequencing which was sufficient to significantly alter microglia capacity to phagocytose myelin debris and to elicit an inflammatory response to lipopolysaccharide. When compared to immediately ex vivo microglia from the same donors, the addition of fetal bovine serum to culture media, but not growth factors, was found to aid in the maintenance of key signature genes including those involved in phagocytic processes. A phenotypic shift characterized by CSF1R downregulation in culture correlated with a lack of reliance on CSF1R signaling for survival. Consequently, no improvement in cell survival was observed following culture supplementation with CSF1R ligands. Our study provides better understanding of hMGL in culture, with observations that diverge from those previously made in rodent microglia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».